Удосконалення методів і засобів підвищення завадостійкості тональних рейкових кіл

Abstract

UA: Дисертаційна робота присвячена вирішенню наукового завдання удосконалення методів та засобів підвищення завадостійкості тональних рейкових кіл (ТРК). На підставі проведеного аналізу існуючих систем регулювання рухом поїздів з використанням ТРК, чинників, що впливають на їхню роботу, та існуючих методів щодо захисту від негативних впливів виявлено актуальність подальшого удосконалення ТРК з метою підвищення їх завадостійкості. Вперше запропоновано і теоретично обґрунтовано метод підвищення завадостійкості ТРК, заснований на введенні в пристрій рейкового кола регульованої лінії затримки, керованого генератора одиночного імпульсу з тривалістю імпульсу, що регулюється, і електронного ключа. Він дозволяє виключити можливість впливу завад на вході колійного приймача в інтервалах між імпульсами сигнального струму. За допомогою апарата нейронних мереж (НМ) розроблено модель адаптивного керуючого пристрою, що дозволяє підвищити точність налаштування захисного часового інтервалу, протягом якого на вхід колійного приймача не надходять завади.

EN: The thesis is dedicated to the scientific problem solution of improvement of methods and means to increase audio frequency track circuits noise immunity. On the basis of the analysis made in the fields of existing railway traffic control systems with audio frequency track circuit, of its influencing factors and of existing protection methods against negative influences, the need for further audio frequency track circuits improvement in order to increase their noise immunity is identified. The principle of audio frequency track circuit noise immunity improvement has been proposed for the first time and theoretically justified. The principle allows to exclude noise impact on the track circuit receiver in the intervals between the signal current pulses. It is based on adding a controlled delay line, a single pulse generator with an adjustable pulse duration and a electronic switch into audio frequency track circuit device. Adaptive control device model based on neural networks was designed. It allows to increase a tuning accuracy of protective time interval, that protects track receiver from noise impact. The model contains neural networks trained with Levenberg-Marquardt algorithm and Bayesian regularization.