Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/19310
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЛєснікова, Ірина Юріївна-
dc.contributor.authorХаліпова, Наталія Володимирівна-
dc.contributor.authorРазгонов, Сергій Адамович-
dc.contributor.authorLesnikova, I. Y.-
dc.contributor.authorKhalipova, N. V.-
dc.contributor.authorRazgonov, S. A.-
dc.date.accessioned2024-01-22T11:37:09Z-
dc.date.available2024-01-22T11:37:09Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationЛеснікова І. Ю. Прогнозування вантажопотоку сталі на основі однофакторного кореляційно-регресійного аналізу / І. Ю. Леснікова, Н. В. Халіпова, С. А. Разгонов // Інтелектуальні транспортні технології : IV міжнар. наук.-техн. конф. (27-28 листопада 2023 р.) : тези доповідей. - Харків : УкрДУЗТ, 2023. - С. 205-207.uk_UA
dc.identifier.urihttp://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/19310-
dc.description.abstractПрогнозування вантажних перевезень – одна із важливих і складних проблем в теорії і практиці планування. Складність пояснюється тим, що на розмір перевезень впливає багато факторів: економічних, соціальних, політичних, а математична модель не може охопити усю складність процесу перевезень вантажів. Використовуючи різні методики визначення митної вартості, держава може посилювати фіскальну спрямованість митних платежів, застосовуючи, наприклад, комбіновані ставки мита, може стимулювати товаропотік у певному напрямі або, навпаки, перешкоджати імпорту чи експорту товару у випадках формування митної вартості на адміністративно-фіксованій системі цін.uk_UA
dc.publisherУкраїнський державний університет залізничного транспортуuk_UA
dc.titleПрогнозування вантажопотоку сталі на основі однофакторного кореляційно-регресійного аналізуuk_UA
dc.title.alternativeCargo traffic forecasting based on one-factor correlatio n and regression analysisuk_UA
dc.typeThesisuk_UA
Appears in Collections:Інтелектуальні транспортні технології

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Леснікова.pdf403.48 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.