Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/19310
Назва: Прогнозування вантажопотоку сталі на основі однофакторного кореляційно-регресійного аналізу
Інші назви: Cargo traffic forecasting based on one-factor correlatio n and regression analysis
Автори: Лєснікова, Ірина Юріївна
Халіпова, Наталія Володимирівна
Разгонов, Сергій Адамович
Lesnikova, I. Y.
Khalipova, N. V.
Razgonov, S. A.
Дата публікації: 2023
Видавництво: Український державний університет залізничного транспорту
Бібліографічний опис: Леснікова І. Ю. Прогнозування вантажопотоку сталі на основі однофакторного кореляційно-регресійного аналізу / І. Ю. Леснікова, Н. В. Халіпова, С. А. Разгонов // Інтелектуальні транспортні технології : IV міжнар. наук.-техн. конф. (27-28 листопада 2023 р.) : тези доповідей. - Харків : УкрДУЗТ, 2023. - С. 205-207.
Короткий огляд (реферат): Прогнозування вантажних перевезень – одна із важливих і складних проблем в теорії і практиці планування. Складність пояснюється тим, що на розмір перевезень впливає багато факторів: економічних, соціальних, політичних, а математична модель не може охопити усю складність процесу перевезень вантажів. Використовуючи різні методики визначення митної вартості, держава може посилювати фіскальну спрямованість митних платежів, застосовуючи, наприклад, комбіновані ставки мита, може стимулювати товаропотік у певному напрямі або, навпаки, перешкоджати імпорту чи експорту товару у випадках формування митної вартості на адміністративно-фіксованій системі цін.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/19310
Розташовується у зібраннях:Інтелектуальні транспортні технології

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Леснікова.pdf403.48 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.