Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/20911
Назва: Аналіз методів виявлення відмов у мікросхемах великого ступеня інтеграції, що застосовуються у сучасних системах залізничної автоматики
Інші назви: The analysis of methods of failure identification in microcircuits of high degree integration which are used in modern systems of railway automation
Автори: Костік, А. М.
Чепцов, Михайло Миколайович
Бойнік, Анатолій Борисович
Kostik, A. M.
Cheptsov, M. M.
Boinik, A. B.
Ключові слова: залізнична автоматика
відмова
мікропроцесор
мікросхема
ймовірність
безпека
програмне забезпечення
railway automation
failure
microprocessor
microcircuit
probability
safety
software
Дата публікації: 2014
Видавництво: Донецький інститут залізничного транспорту Української державної академії залізничного транспорту
Бібліографічний опис: Костік А. М. Аналіз методів виявлення відмов у мікросхемах великого ступеня інтеграції, що застосовуються у сучасних системах залізничної автоматики / А. М. Костік, М. М. Чепцов, А. Б. Бойнік // Збірник наукових праць Донецького інституту залізничного транспорту. - 2014. - № 39. - С. 10-16.
Короткий огляд (реферат): UA: У статті наведені найбільш відомі методи виявлення відмов у сучасних мікропроцесорних системах залізничної автоматики. Розглянута можливість використання мікропроцесорних пристроїв залізничної автоматики, у структурі яких не передбачено резервування.
EN: The most known methods of failure identification in modern microprocessor systems of railway automatic equipment are given in the article. Theoretical possibility of use of microprocessor devices of railway automatic equipment, in the structure of which the reservation is not provided, is considered in the article.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/20911
ISSN: 1993-5579 (print)
Розташовується у зібраннях:2014

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Kostik.pdf240.7 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.